В 2020 году сфера электронной коммерции изменилась до неузнаваемости. Из-за пандемии коронавируса, которая парализовала всю планету, люди безвылазно сидели дома. Для владельцев обычных торговых точек стало неприятным открытием то, что в это время они не смогли составить конкуренцию даже небольшим интернет-магазинам.
Сегодня многие предприниматели уже освоили рынок онлайн-продаж, но продолжают учиться продвигать свой товар в сети. Именно поэтому соперничество между владельцами интернет-магазинов стремительно растет.
Для укрепления позиций на рынке стоит задуматься о внедрении искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа больших объемов данных.
На основе этих инновационных технологий созданы приложения, сервисы и программы. Однако не все они смогут принести пользу интернет-магазинам. Да и процесс их внедрения достаточно дорогостоящий.
Прежде чем интегрировать новомодные технологии в свой бизнес, нужно разобраться, как именно они ускорят развитие онлайн-магазина, повысят конверсию и улучшат качество работы с потребителями.
Искусственный интеллект помогает компьютерам решать задачи, с которыми раньше приходилось разбираться человеку. Современные технологии прививают машинам необходимые навыки и предоставляют возможность накапливать опыт.
Началом истории искусственного интеллекта считается 1956 год. Сегодня это проверенное временем решение, которое имеет мощную математическую и программную базу. Разработчики трудятся над следующим спектром ИИ-технологий:
обработка естественного языка;
машинное обучение;
обнаружение мошеннических схем;
нейронные сети;
когнитивные вычисления;
технологии передачи данных между устройствами;
компьютерное зрение и т.д.
Многие бизнес-процессы уже перешли в онлайн-формат, поэтому искусственный интеллект ежедневно работает с терабайтами данных компаний — от поведенческих и финансовых до маркетинговых.
У ИИ-технологий есть существенный минус — зависимость от информации, которую предоставляет пользователь. Если данных мало или они некачественные, извлечь из них пользы не получится. Кроме того, чтобы интегрировать технологии в конкретную экосистему, нужно время.
Выделение целевой аудитории из всей имеющейся с помощью искусственного интеллекта – одно из популярных направлений применения метода прогнозирования. Предиктивная аналитика выявляет клиентов, которые желают приобрести товар именно сейчас, и отправить им персонализированные предложения. То есть искусственный интеллект будет искать людей с теми же особенностями, которые есть у группы «готовых к покупке» постоянных пользователей.
Человек не в силах самостоятельно справиться с такой задачей, а алгоритмы ИИ решат ее оперативно. В списки автоматических реакций для конкретных типов клиентов можно включить:
потерянных;
сезонных;
оптовых;
покупателей, которые оставили отзыв.
ИИ-технологии увеличат продажи, сократят цикл сделки и автоматизируют процесс.
Виртуальный ассистент оперативно обработает поток лидов — результат эффективных рекламных кампаний. Особую пользу принесут роботы, которые сумеют своевременно и грамотно отреагировать на обращения потенциальных покупателей.
Но взаимодействие искусственного интеллекта с лидами необходимо контролировать. Бот не всегда может понять клиента так, как живой человек, поэтому он может допустить ошибку. А пользователь посчитает такой разговор общением с представителем предприятия. Нужно следить, чтобы это не повлияло на авторитет компании.
Возможности бота:
устанавливает первичный контакт с пользователями;
дает ответы на популярные вопросы на основе элементарных скриптов;
назначает встречу или время для повторного обращения.
Даже простой ИИ-бот принесет пользу компании и повысит конверсию. Такой виртуальный помощник среагирует на триггерные фразы и ответит на вопросы по электронной почте, во всплывающем окне на сайте или в мессенджере.
Визуальный поиск обеспечит эксклюзивный клиентский опыт и позволит провести полезные эксперименты. Например, можно ознакомиться с работой сервиса «Объектив» от Pinterest, который основан на технологии искусственного интеллекта.
Такие ритейлеры, как Asos и Target, применяют ИИ в виртуальных примерочных. Сначала они загружают фотографии и выбирают категорию товара, который ищет клиент. Затем алгоритм выдает подходящую продукцию.
Визуальный поиск, распознавание изображений и дополненная реальность позволяют разработать десятки тысяч рекламных кампаний, благодаря чему бренд выделится на фоне конкурентов и запомнится потенциальной аудитории.
